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La Inteligencia Artificial se está extendiendo con mucha rapidez a prácticamente todos los sectores. Por ello, las propias industrias, los procesos y la forma de trabajar están cambiando. Sin embargo, también hay otras tecnologías emergentes para las que es importante formarse si queremos seguir siendo competitivos.
¿Qué son las tecnologías emergentes y cuáles son las más relevantes?
Las tecnologías emergentes se refieren a aquellas innovaciones que ya se están utilizando o que están en vías de desarrollo. Su objetivo es cambiar el funcionamiento interno de las empresas, la gestión de datos y la interacción con los clientes. No tienen por qué ser herramientas que están consolidadas y en uso, sino más bien se trata de avances que tienen un alto potencial disruptivo. Sobe todo, para quienes sean capaces de adaptarse con mayor rapidez y de incorporarlos.
Las más relevantes hoy en día son las siguientes:
• IA generativa avanzada y modelos multimodales. Son sistemas capaces de comprender y generar texto, imágenes, audio o vídeo y de desarrollar soluciones creativas, automatizar tareas complejas y mejorar procesos de análisis. Mejoran la productividad y la toma de decisiones.
• Agentes autónomos y automatización inteligente. Sistemas de software basados que usa la IA para ganar autonomía, tomar decisiones y realizar procesos completos. Trabajan con mayor rapidez que los humanos, que se pueden dedicar a otras tareas.
• Computación cuántica aplicada. Son equipos y algoritmos que usan principios cuánticos para resolver cálculos que los ordenadores tradicionales no pueden resolver. Tiene aplicaciones en ciberseguridad, optimización y analítica de datos.
• Gemelos digitales de última generación. Son modelos virtuales hiperprecisos que replican objetos, procesos o entornos en tiempo real para analizarlos o predecir comportamientos. Se pueden usar para simulación en industria, logística, energía o salud.
• Realidad Extendida (XR) para formación y operaciones. Abarca AR, VR y MR en versiones más avanzadas, que combinan información digital con entornos físicos. Las aplicaciones para los equipos serían capacitación, revisión de procesos, seguridad y experiencias inmersivas.
• Edge AI. La IA se ejecuta directamente en dispositivos locales para ganar autonomía y rapidez. Se usará para aumentar la seguridad de los sistemas, la escalabilidad y la eficiencia, sobre todo en entornos industriales y logísticos.
¿Por qué es importante formarse en ellas?
El principal riesgo de ignorar las tecnologías emergentes es que las empresas se quedan obsoletas. Aquellos equipos que las adoptan e integran con mayor rapidez, no solo consiguen agilidad y eficiencia, sino una ventaja competitiva. Y es que la formación posibilita lo siguiente:
• Adaptarse a cambios rápidos del mercado. Las empresas que adoptan estas tecnologías optimizan sus recursos, detectan oportunidades para crear o mejorar y ofrecen servicios más eficientes. Si la formación es la adecuada, el equipo interioriza estas capacidades de forma consciente y estratégica.
• Innovar con su aplicación. La tecnología que se incorpore se debe saber aplicar al contexto de cada empresa. Para poder integrarlas en los procesos reales e implementar soluciones útiles se necesita formarse.
• Mejorar la calidad del trabajo y la competitividad interna. La IA o realidad inmersiva mejoran la precisión, reducen errores y facilitan la formación continua y la colaboración remota. Por tanto, la capacitación del equipo mejora tanto su rendimiento a nivel individual como del equipo en conjunto.
• Preparar a la empresa para el futuro. La tecnología avanza más rápido que nunca y los estándares se quedan obsoletos. Cuanto más formada esté la plantilla, mayor flexibilidad tendrá para adaptarse a los cambios y a los retos del futuro.
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