Blog
L’ anàlisi de dades a RRHH se suma al repte de departaments que ja fan ús d’aquesta eina. Consisteix a utilitzar l’evidència per prendre millors decisions.
Què és l’analítica de dades a RH?
L’ anàlisi de dades a RRHH consisteix a utilitzar tècniques matemàtiques i estadístiques per recopilar, processar i analitzar informació sobre la força de treball d’una empresa. A partir dels resultats que s’obtinguin, que poden ser sobre diferents temàtiques, es prendran decisions fonamentades.
Aquesta metodologia combina dades estructurades amb informació no estructurada. Els primers es poden organitzar en taules o bases de dades i se solen compondre de xifres mesurables o fàcils de processar.
Els segons necessiten processar-se per a la seva anàlisi, mitjançant IA o Processament del Llenguatge Natural (PNL) . Encara que no es quantifiquen, la informació té un valor elevat, com ara comentaris en enquestes de satisfacció, feedback o respostes obertes en formularis.
L’objectiu és posar en relació allò que es recull del dia a dia amb els objectius generals d’aquest departament i amb els de l’organització en general. D’aquesta manera, i gràcies a l’enfocament proactiu, es poden identificar oportunitats de millora, ens avancem als problemes o es prenen decisions basades en fets i no pas en suposicions.
Per què serveix i quins beneficis ofereix?
L’ anàlisi de dades a RRHH té múltiples aplicacions pràctiques. Una de les més comunes és predir la rotació d’empleats per retenir el talent, a partir de factors com ara el nivell de satisfacció, la càrrega de treball o l’antiguitat. Altres exemples, que també són els beneficis que ofereix aquesta anàlisi, són aquests:
– Optimitza la selecció de personal, per donar durant la contractació amb els que comparteixen patrons amb els empleats de més èxit.
– Millora la gestió de l’exercici en funció d’avaluacions passades que usen dades reals i que identifiquen àrees de millora.
– Dissenya plans de formació personalitzats, que impulsen la productivitat i milloren tant la motivació com la satisfacció.
– Presa de decisions més objectiva. Deixem de dependre de percepcions subjectives, per basar-nos en indicadors concrets. Aquests es poden fer servir per definir polítiques salarials, plans de carrera o estratègies de benestar laboral.
– Redueix costos, perquè identifica ineficiències en la gestió de personal i facilita que es puguin optimitzar els recursos de què disposa.
Com utilitzar a la pràctica l’analítica de dades a RRHH?
Per portar l’anàlisi de dades a RRHH a la pràctica en una empresa, cal seguir una estratègia.
Defineix què mesurar
El primer pas és establir objectius clars. Entre tota la informació disponible, cal seleccionar les dades que realment ens interessen i que hi aportaran valor. Hi ha mètriques que ens aplanen el camí, com ara la taxa de rotació, l’absentisme, la productivitat per departament o la satisfacció laboral. Si definim bé aquests indicadors, millorarà la presa de decisions.
Utilitza eines tecnològiques
Per gestionar grans volums de dades, és imprescindible comptar amb un programari especialitzat. Actualment, disposem de diverses eines per processar informació de manera automàtica i extreure’n informes detallats. Per exemple, les plataformes danàlisi predictiva o la pròpia intel·ligència artificial. Tot i això, les solucions que s’elegeixin s’han de poder integrar amb els sistemes actuals de l’empresa.
Analitza i interpreta les dades
A partir de la selecció d’informació caldrà identificar patrons, correlacions i tendències. Amb elles, ens anticiparem als problemes i prendrem mesures abans que afectin el negoci. Per exemple, si les dades mostren que augmenta l’estrès laboral en certs equips, es poden implementar plans de benestar específics.
Aplica els resultats a la presa de decisions
L’ anàlisi de dades de RRHH ha d’alienar-se amb l’estratègia general del departament.
Fomenta una cultura basada en dades
Perquè l’anàlisi de dades sigui realment eficaç, ha de formar part de la cultura empresarial, en comptes de fer-se servir en moments puntuals. Per això, cal capacitar els responsables del departament perquè sàpiguen interpretar les dades. També es promourà una presa de decisions basada en l‟evidència.
Si vols millorar alguns dels teus processos interns, com la selecció de personal o la formació de la teva plantilla, a Empatif podem ajudar-te. No només estem acostumats a treballar amb dades, sinó que comptem amb coneixements i experiència per aplicar les millors estratègies. El nostre objectiu és que tu aconsegueixis els millors resultats.
