Introducción a la inteligencia artificial generativa

1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa
1.1. Introducción a la IA y tipos de IA.
1.2. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
1.3. Historia y evolución de la IA generativa.
2. Herramientas y Tecnologías
2.1. Plataformas de desarrollo de IA como TensorFlow y PyTorch.
2.2. Introducción a las redes neuronales y redes generativas adversarias (GANs).
2.3. Demostración de herramientas de IA generativa en acción (ej. DALL-E, GPT).
3. Aplicaciones de la IA Generativa
3.1. Aplicaciones en texto, imagen y sonido.
3.2. Casos de uso reales en industrias como marketing, entretenimiento y más.
3.3. Ejercicios prácticos con datasets simples.
4. Ética y Consideraciones Futuras
4.1. Implicaciones éticas de la IA generativa.
4.2. Desafíos técnicos y sociales.
4.3. Discusión abierta sobre el futuro de la IA generativa en la industria.