Introducción a la inteligencia artificial generativa
DESCRIPCIÓN
¿En qué consiste el curso?
1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa 1.1. Introducción a la IA y tipos de IA. 1.2. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa? 1.3. Historia y evolución de la IA generativa.
2. Herramientas y Tecnologías 2.1. Plataformas de desarrollo de IA como TensorFlow y PyTorch. 2.2. Introducción a las redes neuronales y redes generativas adversarias (GANs). 2.3. Demostración de herramientas de IA generativa en acción (ej. DALL-E, GPT).
3. Aplicaciones de la IA Generativa 3.1. Aplicaciones en texto, imagen y sonido. 3.2. Casos de uso reales en industrias como marketing, entretenimiento y más. 3.3. Ejercicios prácticos con datasets simples.
4. Ética y Consideraciones Futuras 4.1. Implicaciones éticas de la IA generativa. 4.2. Desafíos técnicos y sociales. 4.3. Discusión abierta sobre el futuro de la IA generativa en la industria.
Objetivos
Comprender los conceptos básicos y la terminología de la inteligencia artificial generativa.
Identificar las principales tecnologías y herramientas utilizadas en la creación de modelos generativos.
Desarrollar habilidades prácticas en la implementación de modelos simples usando plataformas de IA.
Evaluar las implicaciones éticas y los desafíos en el uso de la IA generativa.
Datos
Fecha: A consultar
Duración:
16,00 h
Ubicación: A consultar
Modalidad:
Presencial
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CURSOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
