{"id":4411,"date":"2025-04-29T10:00:00","date_gmt":"2025-04-29T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/empatif.com\/?p=4411"},"modified":"2026-03-26T12:21:36","modified_gmt":"2026-03-26T12:21:36","slug":"analisi-dades-rrhh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/empatif.com\/ca\/analisi-dades-rrhh\/","title":{"rendered":"Com l’an\u00e0lisi de dades millora la presa de decisions a RRHH"},"content":{"rendered":"\n

L’ an\u00e0lisi de dades a RRHH<\/em><\/strong>  se suma al repte de departaments que ja fan \u00fas d’aquesta eina. Consisteix a utilitzar l’evid\u00e8ncia per prendre millors decisions. <\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e8 \u00e9s l’anal\u00edtica de dades a RH?<\/h2>\n\n\n\n

L’ an\u00e0lisi de dades a RRHH<\/strong>  consisteix a utilitzar t\u00e8cniques matem\u00e0tiques i estad\u00edstiques per recopilar, processar i analitzar informaci\u00f3 sobre la for\u00e7a de treball d’una empresa. A partir dels resultats que s’obtinguin, que poden ser sobre diferents tem\u00e0tiques, es prendran decisions fonamentades. <\/p>\n\n\n\n

Aquesta metodologia combina dades estructurades amb informaci\u00f3 no estructurada. Els primers es poden organitzar en taules o bases de dades i se solen compondre de xifres mesurables o f\u00e0cils de processar. <\/p>\n\n\n\n

Els segons necessiten processar-se per a la seva an\u00e0lisi, mitjan\u00e7ant IA o  Processament del Llenguatge Natural (PNL)<\/a> . Encara que no es quantifiquen, la informaci\u00f3 t\u00e9 un valor elevat, com ara comentaris en enquestes de satisfacci\u00f3, feedback o respostes obertes en formularis. <\/p>\n\n\n\n

L’objectiu \u00e9s posar en relaci\u00f3 all\u00f2 que es recull del dia a dia amb els objectius generals d’aquest departament i amb els de l’organitzaci\u00f3 en general. D’aquesta manera, i gr\u00e0cies a l’enfocament proactiu, es poden identificar oportunitats de millora, ens avancem als problemes o es prenen decisions basades en fets i no pas en suposicions. <\/p>\n\n\n\n

Per qu\u00e8 serveix i quins beneficis ofereix?<\/h2>\n\n\n\n

L’  an\u00e0lisi de dades a RRHH <\/strong> t\u00e9 m\u00faltiples aplicacions pr\u00e0ctiques. Una de les m\u00e9s comunes \u00e9s predir la rotaci\u00f3 d’empleats per retenir el talent, a partir de factors com ara el nivell de satisfacci\u00f3, la c\u00e0rrega de treball o l’antiguitat. Altres exemples, que tamb\u00e9 s\u00f3n els beneficis que ofereix aquesta an\u00e0lisi, s\u00f3n aquests:<\/p>\n\n\n\n

\u2013 Optimitza la  selecci\u00f3 de personal,<\/a>  per donar durant la contractaci\u00f3 amb els que comparteixen patrons amb els empleats de m\u00e9s \u00e8xit.<\/p>\n\n\n\n

\u2013 Millora la gesti\u00f3 de l’exercici en funci\u00f3 d’avaluacions passades que usen dades reals i que identifiquen \u00e0rees de millora.<\/p>\n\n\n\n

\u2013 Dissenya plans de formaci\u00f3 personalitzats, que impulsen la productivitat i milloren tant la motivaci\u00f3 com la satisfacci\u00f3. <\/p>\n\n\n\n

\u2013 Presa de decisions m\u00e9s objectiva. Deixem de dependre de percepcions subjectives, per basar-nos en indicadors concrets. Aquests es poden fer servir per definir pol\u00edtiques salarials, plans de carrera o estrat\u00e8gies de benestar laboral.<\/p>\n\n\n\n

\u2013 Redueix costos, perqu\u00e8 identifica inefici\u00e8ncies en la gesti\u00f3 de personal i facilita que es puguin optimitzar els recursos de qu\u00e8 disposa.<\/p>\n\n\n\n

Com utilitzar a la pr\u00e0ctica l’anal\u00edtica de dades a RRHH?<\/h2>\n\n\n\n

Per portar l’an\u00e0lisi de dades a RRHH <\/strong> a la pr\u00e0ctica en una empresa, cal seguir una estrat\u00e8gia.<\/p>\n\n\n\n

Defineix qu\u00e8 mesurar<\/h3>\n\n\n\n

El primer pas \u00e9s establir objectius clars. Entre tota la informaci\u00f3 disponible, cal seleccionar les dades que realment ens interessen i que hi aportaran valor. Hi ha m\u00e8triques que ens aplanen el cam\u00ed, com ara la taxa de rotaci\u00f3, l’absentisme, la productivitat per departament o la satisfacci\u00f3 laboral. Si definim b\u00e9 aquests indicadors, millorar\u00e0 la presa de decisions. <\/p>\n\n\n\n

Utilitza eines tecnol\u00f2giques <\/h3>\n\n\n\n

Per gestionar grans volums de dades, \u00e9s imprescindible comptar amb un programari especialitzat. Actualment, disposem de diverses eines per processar informaci\u00f3 de manera autom\u00e0tica i extreure’n informes detallats. Per exemple, les plataformes dan\u00e0lisi predictiva o la pr\u00f2pia intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial. Tot i aix\u00f2, les solucions que s’elegeixin s’han de poder integrar amb els sistemes actuals de l’empresa.<\/p>\n\n\n\n

Analitza i interpreta les dades<\/h3>\n\n\n\n

A partir de la selecci\u00f3 d’informaci\u00f3 caldr\u00e0 identificar patrons, correlacions i tend\u00e8ncies. Amb elles, ens anticiparem als problemes i prendrem mesures abans que afectin el negoci. Per exemple, si les dades mostren que augmenta l’estr\u00e8s laboral en certs equips, es poden implementar plans de  benestar<\/a>  espec\u00edfics.<\/p>\n\n\n\n

Aplica els resultats a la presa de decisions<\/h3>\n\n\n\n

L’ an\u00e0lisi de dades de RRHH <\/strong> ha d’alienar-se amb l’estrat\u00e8gia general del departament. <\/p>\n\n\n\n

Fomenta una cultura basada en dades<\/h3>\n\n\n\n

Perqu\u00e8 l’an\u00e0lisi de dades sigui realment efica\u00e7, ha de formar part de la cultura empresarial, en comptes de fer-se servir en moments puntuals. Per aix\u00f2, cal capacitar els responsables del departament perqu\u00e8 s\u00e0piguen interpretar les dades. Tamb\u00e9 es promour\u00e0 una presa de decisions basada en l\u201fevid\u00e8ncia. <\/p>\n\n\n\n

Si vols millorar alguns dels teus processos interns, com la selecci\u00f3 de personal o la formaci\u00f3 de la teva plantilla, a  Empatif <\/strong> podem ajudar-te. No nom\u00e9s estem acostumats a treballar amb dades, sin\u00f3 que comptem amb coneixements i experi\u00e8ncia per aplicar les millors estrat\u00e8gies. El nostre objectiu \u00e9s que tu aconsegueixis els millors resultats. <\/p>\n\n\n\n

IA per a humans intel\u00b7ligents<\/h3>\n\n\n\n

Si has arribat fins aqu\u00ed, hi ha una cosa clara: no vols prendre decisions \u201ca ull\u201d. Vols criteri, dades\u2026 i ara tamb\u00e9 intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial aplicada a les persones. Per aix\u00f2 hem creat un recurs pensat per a professionals de RRHH que volen anar un pas m\u00e9s enll\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

En el recurs \u201cIA per a humans intel\u00b7ligents: com aplicar la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en RRHH sense perdre el factor hum\u00e0\u201d<\/strong> hi trobar\u00e0s:<\/p>\n\n\n\n